MDLS算法浅谈

前言在任务计划算法方面,目前有两个比较成熟的算法:动态多维列表规划算法(MDLS)与基于分群技术的嵌套式遗传算法。前者提出较早,这两个算法都是由康涅狄格大学以Levchuk为首的研究团队提出的。内容MDLS算法是用来解决联合作战中平台资源最优分配问题的,它其实是一组算法的结合体,大体可以划分为两个部分,分别是:第一步:确定任务的优先权函数,第二步:确定平台选择的优先权函数,在以上两个部分划分的基础

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[吴恩达机器学习]三、线性回归回顾

前言学过李永乐老师的线性代数,对于这部分并不是难点。但是记录下有哪些知识点吧!矩阵矩阵元素(矩阵项):A = $$\left[\begin{matrix} 1402 & 191\\1371 & 821\\949 & 1437 \\147 & 1448 \end{matrix} \right]$$$$A_{ij}$$指第$$i$$行,第$$j$$列的元素。向量向量是一

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NSGA-III源码实现

前言代码来自副崇哲蒋教授的非官方实现,虽然NSGA-III算法早在2014年就提出来了。但是官方一直未给出确切的代码实现。此处源码地址点击查看代码这个C++项目文件看了不下四五天,说实话对于我来说难度较高,好在见名思意知道代码的大概流程和实现,具体细节难以把握。而目前无需改动和论文问题,只能先搁置了。注释代码下载后记对其中的代码进行了大量的注释和理解,上传部分实例,方便后来者进行学习和研究。

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